結論:AI UTAGEの活用方法は一つではありません。文章の草案を作るならUTAGEのAIアシスト、使い方を質問するならAIチャット(β版)、AIとの会話からUTAGEの対応機能を操作するならMCP、外部システムとの定型連携ならAPI、自社の設計・確認・改善を継続して任せるならAI社員が向いています。目的に合う方法を選び、本番公開や配信は人が確認します。

AI UTAGEとは?

「AI UTAGE」は、UTAGEでAIを使う方法を探すときに使われる検索語です。UTAGE公式では、一つの「AI UTAGE」という製品名ではなく、文章作成を支援するAIアシスト機能、マニュアルをもとに回答するAIチャット(β版)、外部の生成AIからUTAGEを操作するAI連携(MCP)が案内されています。

この記事では、これらに自社業務を支えるAI社員とREST APIを加え、講師・スクール事業者が「何を、どこまでAIへ任せられるか」を目的別に整理します。

先に選び方:文章を作りたいならAIアシスト、使い方を質問したいならAIチャット、外部AIからUTAGEを操作したいならMCP、外部システムと定型連携したいならAPI、設計・確認・改善の手順を自社に残したいならAI社員から確認してください。

AI社員とUTAGEの役割

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担当主な仕事判断の基準
講師・事業責任者顧客、商品、ゴール、約束する価値を決める事業として正しいか
AI社員情報整理、設計案、文章、手順、チェック、分析自社の商品・顧客・方針に合っているか
UTAGEページ表示、配信、申込、決済、コンテンツ提供設定どおりに動作するか

AI UTAGEでできること

AI UTAGEは、AIで文章を作ることだけを意味しません。商品、顧客、申込後の流れ、運用ルールをAI社員が整理し、その設計をUTAGEのページ、フォーム、配信、決済、会員サイトへつなげられます。

  • 構築前:商品情報や顧客像を整理し、ファネル図、必要ページ、配信シナリオ、構築指示書を作る
  • 構築中:LP原稿、フォーム項目、メール・LINE文面、設定順、公開前チェックを揃える
  • UTAGE操作:MCPの対応範囲でファネルやページの作成・更新、配信アカウントやシナリオの作成を対話から進める
  • 公開後:表示、登録、申込、視聴、成約などの数字を区間別に整理し、改善仮説を作る

UTAGEは導線を実際に動かす場所、AI社員は設計・下書き・確認・改善を支える役割です。顧客への約束、価格、公開、配信開始などの判断は人が担います。

UTAGEのAIアシスト機能との違い

UTAGE公式マニュアルでは、AIアシスト機能はページやメールの文章作成を補助する機能として案内されています。一方、えるらぼの「AI社員」は、担当業務、参照する商品・顧客情報、出力形式、人が確認する項目まで決めた仕事の仕組みです。

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方法得意なこと主な使いどころ
UTAGEのAIアシストキャッチコピー、見出し、本文、メールなどの草案UTAGEの編集画面で文章作成を補助する
AI社員事業情報の整理、導線設計、原稿、手順、チェック、分析構築前から公開後まで、同じ判断基準で仕事を進める
API・MCP連携対応範囲の取得、作成、更新をUTAGEと接続するAIとの対話や外部システムからUTAGEの実作業へつなぐ
使い分けの目安:文章をその場で作りたいならAIアシスト、事業全体の作業を再利用できる形にしたいならAI社員、UTAGE内の対応操作まで接続したいならAPI・MCP連携を検討します。

AIアシスト・AIチャット・MCPは何が違う?

「UTAGEのAI」と呼ばれる機能には、文章を作る機能と、操作方法を質問する機能があります。ここを分けると、何を使えばよいか判断しやすくなります。

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方法頼めること確認すること
AIアシストLPの見出し、本文、メール・LINE文などの草案づくり商品情報や条件に合う文章か。文章生成と設定の反映は分けて確認する
AIチャット(β版)UTAGEマニュアルに基づく操作方法の質問回答元のマニュアルと自分の管理画面。設定変更が完了したという意味ではない
MCP連携対応するAIクライアントからUTAGEの対象機能を取得・作成・更新接続アカウント、対応操作、権限、実行結果

公式のAIチャット(β版)の案内では、管理画面右下の吹き出しから質問でき、マニュアル掲載内容をもとに回答すると説明されています。回答には誤りが含まれる場合があるため、重要な設定は参照先のマニュアルやサポートで確認しましょう。

迷ったら:操作方法を知りたいならAIチャット、文章のたたき台が欲しいならAIアシスト、確認済みの作業をUTAGE内へ反映したいならMCPを検討します。AI社員は、こうした手段を使う前の資料整理や確認手順も含めた担当の決め方です。

UTAGE API・MCP連携とは

APIは、外部システムからUTAGEの対応機能を操作するための仕組みです。UTAGE公式ドキュメントでは、ファネル、ステップ、ページ、配信アカウント、シナリオ、配信メッセージ、読者、LINE、ラベル、メディアなどの操作が案内されています。

MCP(Model Context Protocol)は、対応するAIクライアントとUTAGEを接続し、会話で指示した内容をツール操作へつなげる仕組みです。公式ドキュメントでは、ファネル構造の確認、ページの作成・更新、配信アカウントやシナリオの作成などが案内されています。

ただし、すべてのUTAGE機能を自由に操作できるという意味ではありません。接続先、権限、対応ツール、対象アカウントを確認し、本番公開や配信開始は人が内容を確認してから進めます。

外部AIからUTAGEを操作する前に確認すること

UTAGE公式のMCPセットアップガイドでは、対応するAIクライアントへUTAGEのMCPサーバーを接続し、初回に認証する手順が案内されています。利用するAIサービス側の対応環境・契約・接続方法も、そのサービスの公式情報で確認してください。

  1. 接続するUTAGEアカウントと、許可する権限を確認する。
  2. 操作したい機能が、公式ドキュメントの対応範囲に含まれるか確認する。
  3. まず一覧取得などの読み取り操作で、意図した対象が返るか確認する。
  4. 作成・更新は対象IDと変更内容を先に示し、人が確認してから実行する。
最初の確認は読み取りから:接続できたことだけでは、設定が正しいことや、すべての操作を任せられることは確認できません。結果をUTAGE管理画面と照合し、本番公開・配信・削除を含む指示は分けて扱います。

AI UTAGEは何から始めるべきか

最初からAPIやMCPを導入する必要はありません。やりたいことと、いま困っている作業に合わせて選ぶと、設定だけが増える状態を避けられます。

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いまの目的最初に使うもの次に確認すること
UTAGEの使い方を質問したいAIチャット(β版)回答の参照元と実際の管理画面を確認する
LPや配信文の草案を早く作りたいUTAGEのAIアシスト商品情報、対象者、事実表現を人が確認する
毎回の設計・確認手順を揃えたい自社情報を参照するAI社員入力資料、出力形式、承認者を決める
UTAGE内の作成・更新までつなげたいMCP連携対象アカウント、権限、対応操作、承認手順を確認する
外部システムと定型処理を連携したいAPI仕様、認証、エラー時の処理、運用担当を決める

おすすめは、まずAIアシストまたはAI社員で下書きと確認表を作り、人がUTAGEへ反映する流れを固めることです。その後、繰り返し発生し、手順が安定した作業だけをMCPやAPIへ広げます。

AI×UTAGEで失敗しやすい4つの進め方

  1. 商品情報が曖昧なまま文章生成を始める:誰に何を約束するかが決まっていないと、もっともらしくても使えない原稿になります。
  2. 対応範囲を確認せずMCPへ指示する:利用できる操作は更新されるため、目的の操作が公式ドキュメントに掲載されているかを先に確認します。
  3. 本番公開や配信まで一度に任せる:下書き、テスト、承認、本番反映を分け、外部へ影響する操作の前に人が確認します。
  4. 作って終わりにする:登録率、クリック、申込、成約など、改善に使う数字と確認頻度を構築時に決めます。
安全に始める要点:APIキーやMCP接続キーは必要な担当者だけが扱い、使用しないキーは無効化または削除します。オペレーターアカウントを使う場合も、必要な権限だけを付与します。

2026年に広がったAPI・MCPの対応範囲

UTAGEは2026年4月にAPI・MCPを公開し、その後も対応範囲を段階的に追加しています。公式アップデートでは、イベント、会員サイトのコース、アクションに加え、イベント担当者、LINE自動応答、会員サイトのコース・レッスン情報などの連携拡張が案内されています。

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対応領域活用イメージ人が確認する点
イベント・担当者イベント情報や担当者設定の確認・整理受付枠、担当者、公開状態
LINE自動応答応答内容の下書きや設定作業の支援誤配信、対象シナリオ、表現
会員サイトコース・レッスン情報の取得や管理支援受講権限、公開時期、教材内容
アクション登録後・購入後の処理を整理実行条件と外部への影響
確認のしかた:「MCP対応」とだけ判断せず、いま使いたい操作が公式ドキュメントに掲載されているかを確認します。対応していない操作は、手順書やチェックリストまでをAI社員が準備し、人がUTAGE上で設定します。

2026年9月の更新で、講座運営に関係する対応が追加

9月1日〜28日リリース分の公式案内では、AI連携の対象に商品関連、登録経路、受講生・受講状況などが追加されています。以下は、その対応範囲を講座運営の確認作業へ当てはめた活用案です。実際の操作可否は、利用時点の公式ドキュメントと権限を確認してください。

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公式で追加された対象講座事業での活用案人が先に確認すること
商品・商品グループ・商品詳細講座の販売条件を整理し、確認用の一覧を作る価格、支払方法、提供範囲。取得と価格変更を同じ指示で行わない
登録経路の作成・取得・更新・削除SNS、セミナー、紹介など入口の命名を整理する既存経路との重複、集計への影響。使っている経路を削除しない
会員サイトの受講生管理・受講状況必要な範囲の受講状況を確認し、フォロー案を作る対象コース、集計期間、個人情報の扱い。進捗だけで意欲を決めつけない
レッスンの並び替え・バンドル教材の順序や講座セットの構成を確認する既存受講生への影響、公開時期、購入条件との一致
LINEテンプレート登録後案内や講座連絡の文面を整理する対象者、リンク、送信条件。テンプレート作成と配信開始を区別する

この表は導入効果の実績ではなく、公式の対応範囲を踏まえた運用の提案です。外部システムとの定型連携はUTAGE APIの使い方、認証と接続確認はMCP連携ガイドで詳しく整理しています。

AIを使ったファネル・配信・運用改善の具体例

ファネル構築:申込後までを一つの設計にする

「セミナーへ集客したい」という目的から、告知LP、登録フォーム、サンクスページ、リマインド、視聴ページ、個別相談までを分解します。AI社員が必要なページ・フォーム・配信と原稿を整理し、UTAGEでページとシナリオを接続します。

メール・LINE配信:一通ずつではなく役割で設計する

登録直後の案内、よくある不安への回答、事例、申込案内など、各配信の目的を先に決めます。AI社員は同じ顧客像と商品情報を参照して文案を作り、UTAGEでは配信タイミング、対象者、停止条件、次のアクションを設定します。

運用改善:数字と顧客の声を一緒に見る

ページ表示は多いのに登録が少ない、登録後のクリックが少ない、相談申込まで進まないなど、導線を区間に分けて確認します。AI社員が数値、問い合わせ、アンケートを整理し、見出し、フォーム項目、配信順、申込ボタンなどの改善候補を優先順位付きで提示します。

改善案はあくまで仮説です。一度に多くを変えず、変更前後の数値を比較できる形で実施します。

講座運営で使う「入力・出力・確認」の実務チェック表

AIへ「いい感じに作って」と頼む前に、渡す資料と完成条件を決めましょう。材料が足りないまま作業を進めると、存在しない料金や講座条件が文章へ混ざるおそれがあるからです。次の表は、最初の担当業務を一つ選ぶための書式です。

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任せる仕事AI社員へ渡す入力受け取る出力人が確認する項目
セミナー登録後の案内確定した開催条件、申込後の流れ、既存シナリオ登録直後・開催前の案内文と配信順の下書き日時・参加URL・対象者・配信停止条件
個別相談の受付導線相談で扱う内容、対象者、イベント設定、受付条件LP原稿、フォーム項目、予約後案内の確認表専用相談ページから日程選択・入力まで迷わず進めるか
講座購入後の受講案内商品とコースの対応、提供条件、ログイン案内購入後に必要な設定とテストケースの一覧受講権限、案内先、公開する教材、重複送信の有無
運用数値の整理期間・取得元を付けた表示、登録、申込の集計値比較表、詰まりの候補、次に確認する項目分母、期間、欠損、計測の定義。数字だけで改善効果を断定しない

個人の氏名、メールアドレス、決済情報を渡さなくても済む作業では、匿名化した集計値や仮のテスト情報を使います。必要以上に顧客情報を外部AIへ渡さない運用にします。

最初は「登録後の案内文」だけを下書きにする

いきなり公開や配信まで任せず、一つの成果物を確認してから次へ進みます。次の指示例は、構築・送信を実行せずに必要な材料を整理するためのものです。

目的:セミナー登録後の案内を整理したい。
入力:確定した開催条件、参加URL、既存の案内文。
出力:不足情報の一覧、案内文の下書き、確認表。
不明な日時・価格・URL・実績は推測せず「要確認」と記載。
この段階ではUTAGEの設定変更、公開、配信はしない。
確認表には対象者、配信時刻、リンク、停止条件を含める。

下書きの内容が揃ったら、ステップ配信や内製化・伴走・構築代行の選び方を確認し、自分で進める範囲と支援が必要な範囲を分けます。何を先に整えるか迷う場合は、導線かんたん診断から現在地を整理できます。

作業前に記入する確認表

自社の作業に当てはめるときは、次の欄を埋めてから依頼します。未確定の条件は「要確認」とし、確認が済むまでその条件に依存する設定を進めません。

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記入項目記入欄
今回任せる仕事と完成条件________
対象のページ・シナリオ・ID________
参照する確定資料________
受け取りたい成果物________
人が確認する項目・承認者________
不明点がある場合の停止条件________
操作後の照合方法・戻し方________
自社の講座では、何から整えるべき?

商品、登録後の案内、受講までの流れを整理し、内製する範囲と構築支援が必要な範囲を相談できます。

自社に必要な構築範囲を相談する →

AIで作った後、公開前に確認する7項目

  1. 対象:変更したファネル・ページ・シナリオ・コースが意図したものか。
  2. 事実:商品内容、料金、日時、提供条件を正本と照合したか。
  3. 導線:申込ボタンからフォーム、完了ページ、案内まで接続しているか。
  4. 配信:送る相手、送信時刻、重複防止、購入後などの停止条件を確認したか。
  5. 表示:PCとスマホで見出し、表、主要ボタンが読めるか。
  6. 権限:購入条件と受講権限が一致し、意図しない教材が見えないか。
  7. 承認と記録:変更前の状態を残し、承認者が変更内容と戻し方を確認したか。
テストと本番を分ける:実顧客への配信、実予約、実課金を発生させるテストは、対象と影響を確認してから行います。AIから「完了」と返答されたことだけで公開済み・動作確認済みとは判断しません。

構築前に任せられる仕事

商品・顧客情報をまとめる

商品内容、対象者、価格、申込後の流れ、よくある質問、既存素材を一つのファイルにまとめます。AI社員の精度は、AIへの指示の長さより、判断に必要な事業情報が揃っているかで変わります。

ファネルと必要なページ・配信を一覧にする

認知から申込後までの流れを整理し、必要なLP、フォーム、配信、ラベル、イベント、商品、会員サイトを一覧にします。

原稿と設定指示の下書き

LP見出し、フォーム項目、ステップ配信、リマインド、サンクスページなどを、同じ顧客像とゴールに沿って作成します。

構築中に任せられる仕事

  • 設定順を作業単位に分ける
  • シナリオ名・ラベル名の命名ルールを揃える
  • フォームと配信の接続漏れを洗い出す
  • スマホ向けにLP原稿を短く整える
  • 公開前テストのケースを作る

UTAGEのAPIやMCPを利用できる環境では、対応している範囲の取得・作成・更新を対話形式で行えます。ただし、権限、対象環境、操作範囲を確認し、公開や配信開始など影響の大きい操作は人が確認する設計が必要です。

公開後に任せられる仕事

登録率、動画視聴、相談申込、成約などの数字を段階ごとに整理し、申込が止まっている場所と原因を考えます。また、顧客対応メモやアンケートから、離脱理由・不安・よく使われる言葉を抽出し、LPや配信の改善案へ反映できます。

重要:AIの改善案は仮説です。変更前後の数値を比較し、効果を確認できる形で実施します。

人が必ず確認すること

  • 商品内容、価格、提供条件、返金・解約条件
  • 顧客への約束や実績表現が事実に基づいているか
  • 個人情報、決済情報、アカウント権限の扱い
  • 本番配信・公開・削除など外部へ影響する操作
  • 顧客の感情や事業判断を伴う個別対応

最初のAI社員を作る5ステップ

  1. 担当業務を「UTAGE構築全般」ではなく1つに絞る
  2. 入力として必要な事業情報を決める
  3. 毎回使えるひな形を作る
  4. 人が確認するチェック項目を決める
  5. 1案件で試し、うまくいかなかった点を手順書へ反映する

まずは「構築指示書を作るAI社員」から始めると、UTAGEを直接操作しなくても効果を確認しやすくなります。書式は「実装テンプレート集」から確認できます。

「AI UTAGE」に関するよくある質問

AI UTAGEとは何ですか?

この記事では、UTAGEのAIアシストとAIチャット、生成AIとUTAGEをつなぐMCP・API、自社業務を支えるAI社員を組み合わせた活用方法をAI UTAGEとして整理しています。UTAGE公式では、AIアシスト機能、AIチャット(β版)、AI連携(MCP)などが案内されています。

UTAGEのAIアシスト機能とAI社員は同じですか?

同じではありません。AIアシストはUTAGE内で文章の草案などを作る機能です。えるらぼがいうAI社員は、自社の商品・顧客情報と判断基準をもとに、設計、下書き、チェック、分析まで担当範囲を定めた仕事の仕組みを指します。

UTAGEはChatGPTやClaudeと連携できますか?

UTAGE公式のMCPセットアップガイドでは、ChatGPTデスクトップアプリ、claude.ai、Claude Desktop、Claude Codeなどの接続方法が案内されています。利用前に対応環境と認証・権限を確認してください。

UTAGEのMCP連携はプログラミング不要ですか?

公式ドキュメントでは、対応するAIクライアントから対話形式でUTAGEを操作でき、プログラミングの知識は不要と案内されています。ただし、接続設定、認証、権限管理、操作結果の確認は必要です。

AIにUTAGEの公開や配信を任せてもよいですか?

下書きやテスト準備には活用できますが、本番公開、配信開始、削除、決済や個人情報に関わる操作は、人が対象と内容を確認してから実行する運用が安全です。

AIチャットで質問するとUTAGEの設定も変わりますか?

公式のAIチャット(β版)は、マニュアルに基づく回答機能として案内されています。質問への回答と、MCPなどによる設定操作は別です。回答を読んだだけで設定が反映されたとは判断せず、管理画面で状態を確認してください。

公式情報

AIアシスト、API、MCPの対応範囲や接続方法は更新される場合があります。実際の設定時は、次の公式情報で最新版をご確認ください。

灘本
監修:灘本さとし

AIが全部やるのではなく、講師が本来の仕事に集中するために、AI社員と仕組みを配置します。

最終更新日:2026年10月28日