AI社員とUTAGEの役割
| 担当 | 主な仕事 | 判断の基準 |
|---|---|---|
| 講師・事業責任者 | 顧客、商品、ゴール、約束する価値を決める | 事業として正しいか |
| AI社員 | 情報整理、設計案、文章、手順、チェック、分析 | 自社の商品・顧客・方針に合っているか |
| UTAGE | ページ表示、配信、申込、決済、コンテンツ提供 | 設定どおりに動作するか |
AI×UTAGEでできること
AI×UTAGEは、AIで文章を作ることだけを意味しません。商品、顧客、申込後の流れ、運用ルールをAI社員が整理し、その設計をUTAGEのページ、フォーム、配信、決済、会員サイトへつなげます。
- 構築前：商品情報や顧客像を整理し、ファネル図、必要ページ、配信シナリオ、構築指示書を作る
- 構築中：LP原稿、フォーム項目、メール・LINE文面、設定順、公開前チェックを揃える
- 公開後：表示、登録、申込、視聴、成約などの数字を区間別に整理し、改善仮説を作る
UTAGEは導線を実際に動かす場所、AI社員は設計・下書き・確認・改善を支える役割です。顧客への約束、価格、公開、配信開始などの判断は人が担います。
UTAGEのAIアシスト機能との違い
UTAGE公式マニュアルでは、AIアシスト機能はページやメールの文章作成を補助する機能として案内されています。一方、えるらぼの「AI社員」は、担当業務、参照する商品・顧客情報、出力形式、人が確認する項目まで決めた仕事の仕組みです。
| 方法 | 得意なこと | 主な使いどころ |
|---|---|---|
| UTAGEのAIアシスト | キャッチコピー、見出し、本文、メールなどの草案 | UTAGEの編集画面で文章作成を補助する |
| AI社員 | 事業情報の整理、導線設計、原稿、手順、チェック、分析 | 構築前から公開後まで、同じ判断基準で仕事を進める |
| API・MCP連携 | 対応範囲の取得、作成、更新をUTAGEと接続する | AIとの対話や外部システムからUTAGEの実作業へつなぐ |
UTAGE API・MCP連携とは
APIは、外部システムからUTAGEの対応機能を操作するための仕組みです。UTAGE公式ドキュメントでは、ファネル、ステップ、ページ、配信アカウント、シナリオなどの取得・作成・更新に対応するAPIが案内されています。
MCP（Model Context Protocol）は、対応するAIクライアントとUTAGEを接続し、会話で指示した内容をツール操作へつなげる仕組みです。公式ドキュメントでは、ファネル構造の確認、ページの作成・更新、配信アカウントやシナリオの作成などが案内されています。
ただし、すべてのUTAGE機能を自由に操作できるという意味ではありません。接続先、権限、対応ツール、対象アカウントを確認し、本番公開や配信開始は人が内容を確認してから進めます。
AIを使ったファネル・配信・運用改善の具体例
ファネル構築：申込後までを一つの設計にする
「セミナーへ集客したい」という目的から、告知LP、登録フォーム、サンクスページ、リマインド、視聴ページ、個別相談までを分解します。AI社員が必要なページ・フォーム・配信と原稿を整理し、UTAGEでページとシナリオを接続します。
メール・LINE配信：一通ずつではなく役割で設計する
登録直後の案内、よくある不安への回答、事例、申込案内など、各配信の目的を先に決めます。AI社員は同じ顧客像と商品情報を参照して文案を作り、UTAGEでは配信タイミング、対象者、停止条件、次のアクションを設定します。
運用改善：数字と顧客の声を一緒に見る
ページ表示は多いのに登録が少ない、登録後のクリックが少ない、相談申込まで進まないなど、導線を区間に分けて確認します。AI社員が数値、問い合わせ、アンケートを整理し、見出し、フォーム項目、配信順、申込ボタンなどの改善候補を優先順位付きで提示します。
改善案はあくまで仮説です。一度に多くを変えず、変更前後の数値を比較できる形で実施します。
構築前に任せられる仕事
商品・顧客情報をまとめる
商品内容、対象者、価格、申込後の流れ、よくある質問、既存素材を一つのファイルにまとめます。AI社員の精度は、AIへの指示の長さより、判断に必要な事業情報が揃っているかで変わります。
ファネルと必要なページ・配信を一覧にする
認知から申込後までの流れを整理し、必要なLP、フォーム、配信、ラベル、イベント、商品、会員サイトを一覧にします。
原稿と設定指示の下書き
LP見出し、フォーム項目、ステップ配信、リマインド、サンクスページなどを、同じ顧客像とゴールに沿って作成します。
構築中に任せられる仕事
- 設定順を作業単位に分ける
- シナリオ名・ラベル名の命名ルールを揃える
- フォームと配信の接続漏れを洗い出す
- スマホ向けにLP原稿を短く整える
- 公開前テストのケースを作る
UTAGEのAPIやMCPを利用できる環境では、対応している範囲の取得・作成・更新を対話形式で行えます。ただし、権限、対象環境、操作範囲を確認し、公開や配信開始など影響の大きい操作は人が確認する設計が必要です。
公開後に任せられる仕事
登録率、動画視聴、相談申込、成約などの数字を段階ごとに整理し、申込が止まっている場所と原因を考えます。また、顧客対応メモやアンケートから、離脱理由・不安・よく使われる言葉を抽出し、LPや配信の改善案へ反映できます。
人が必ず確認すること
- 商品内容、価格、提供条件、返金・解約条件
- 顧客への約束や実績表現が事実に基づいているか
- 個人情報、決済情報、アカウント権限の扱い
- 本番配信・公開・削除など外部へ影響する操作
- 顧客の感情や事業判断を伴う個別対応
最初のAI社員を作る5ステップ
- 担当業務を「UTAGE構築全般」ではなく1つに絞る
- 入力として必要な事業情報を決める
- 毎回使えるひな形を作る
- 人が確認するチェック項目を決める
- 1案件で試し、うまくいかなかった点を手順書へ反映する
まずは「構築指示書を作るAI社員」から始めると、UTAGEを直接操作しなくても効果を確認しやすくなります。書式は「実装テンプレート集」から確認できます。
「AI UTAGE」に関するよくある質問
AI×UTAGEとは何ですか？
AIで事業情報の整理、導線設計、文章の下書き、確認、分析を支援し、UTAGEでLP、フォーム、配信、申込、決済、会員サイトなどの顧客導線を動かす考え方です。最終判断と公開責任は人が持ちます。
UTAGEのAIアシスト機能とAI社員は同じですか？
同じではありません。AIアシストはUTAGE内で文章の草案などを作る機能です。えるらぼがいうAI社員は、自社の商品・顧客情報と判断基準をもとに、設計、下書き、チェック、分析まで担当範囲を定めた仕事の仕組みを指します。
UTAGEのMCP連携はプログラミング不要ですか？
公式ドキュメントでは、MCP対応のAIクライアントから対話形式で対応機能を操作できると案内されています。接続設定、認証、権限管理、操作結果の確認は必要です。
AIにUTAGEの公開や配信を任せてもよいですか？
下書きやテスト準備には活用できますが、本番公開、配信開始、削除、決済や個人情報に関わる操作は、人が対象と内容を確認してから実行する運用が安全です。
公式情報
AIアシスト、API、MCPの対応範囲や接続方法は更新される場合があります。実際の設定時は、次の公式情報で最新版をご確認ください。
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最終更新日：2026年8月24日